Contexte chez Cogelec

Dans le cadre de l’évolution de l’environnement décisionnel de Cogelec, j’ai étudié et participé à la mise en place de Microsoft Fabric. Le travail portait sur l’architecture de la plateforme, son articulation avec les sources existantes et la chaîne permettant de rendre les données disponibles pour l’analyse dans Power BI.

L’enjeu était de comprendre comment organiser dans un même environnement l’ingestion, le stockage, la transformation et la restitution des données, tout en tenant compte des sources SQL Server hébergées sur site.

Étude de l’architecture

L’étude a couvert les principaux composants nécessaires à l’architecture cible et les liens entre eux :

• Les espaces de travail Fabric pour organiser les ressources et séparer les usages.
• La capacité Fabric nécessaire à l’exécution des traitements et à l’utilisation des services de la plateforme.
• La passerelle de données sur site pour établir la connexion entre Fabric et les sources SQL Server internes.
• OneLake comme espace de stockage commun aux différents composants analytiques.
• Les lakehouses et warehouses pour organiser et préparer les données en fonction des usages.
• Les pipelines Data Factory pour orchestrer l’ingestion et les étapes de traitement.
• La couche Power BI pour modéliser les données et construire les rapports destinés aux utilisateurs.

Mise en place de la plateforme

• Préparer les espaces de travail et la capacité Fabric associés à l’environnement.
• Configurer la connectivité avec les sources de données sur site à l’aide de la passerelle.
• Mettre en place les éléments de stockage et de structuration des données dans OneLake, avec des lakehouses et des warehouses.
• Organiser les pipelines Data Factory pour automatiser l’ingestion et l’enchaînement des traitements.
• Relier les données préparées à la couche de modélisation et de restitution Power BI.

Conception du schéma d’architecture

Pour rendre l’architecture compréhensible et faciliter les échanges autour de sa mise en place, j’ai réalisé un schéma avec draw.io. Il représente les principales briques de la plateforme, les sources de données, la passerelle, les flux d’intégration, les espaces de stockage et la restitution Power BI.

Ce schéma sert de support de conception et de documentation pour visualiser les dépendances entre composants et le cheminement des données dans la solution.

Compétences et technologies

Ce projet combine la compréhension d’une plateforme BI cloud, l’intégration de sources sur site, la structuration des données et la conception d’une architecture analytique destinée à être exploitée dans Power BI.