Cogelec · Data industrielle

Données industrielles et traçabilité

Exploiter des données de production et de stock issues de Sage X3, les interroger en SQL et les préparer à l’analyse des ordres de fabrication.

Contexte chez Cogelec

Dans un environnement de production s’appuyant sur Sage X3, les informations relatives aux articles, aux stocks et aux ordres de fabrication sont réparties dans les données de gestion. Le besoin était de rapprocher ces informations pour faciliter les recherches et le suivi des composants associés à la production.

Travaux réalisés

  • Analyser les besoins de recherche liés aux ordres de fabrication.
  • Repérer les données de production, de mouvements de stock et de traçabilité utiles.
  • Interroger les données de Sage X3 avec SQL.
  • Rapprocher les informations de fabrication, d’articles et de stock à l’aide de requêtes relationnelles.
  • Préparer un résultat exploitable pour les recherches et les analyses opérationnelles.
  • Étudier l’exploitation des données dans des rapports et tableaux de bord Power BI.

Approche technique

Le travail consiste à partir des objets métier concernés, identifier les relations entre les données et construire des extractions SQL adaptées au besoin. Les informations utiles sont rapprochées afin de faciliter le suivi des composants et des mouvements associés aux ordres de fabrication.

Cette approche demande de vérifier la cohérence des liens entre les données et de sélectionner les champs pertinents pour obtenir une vue compréhensible, sans exposer les structures internes de la base.

Outils et environnement

Les travaux s’appuient sur les données de Sage X3, interrogées en SQL. Power BI intervient dans la logique d’analyse et de restitution des données opérationnelles.

Sage X3 SQL Power BI Données de production Mouvements de stock Traçabilité Ordres de fabrication

Apports

Cette expérience m’a permis de travailler à l’interface entre les données d’un ERP et les besoins opérationnels : comprendre les objets métier, explorer les relations entre les données, écrire des requêtes SQL et préparer des informations pour l’analyse. Elle renforce également ma compréhension des enjeux de traçabilité dans un contexte industriel.

Confidentialité : les noms de tables et de champs, les requêtes SQL, les références de production et les données internes de Cogelec ne sont pas publiés.
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